赵宇辉
近些年，在人工智能技术逐步普及的背景下，我国农业得到快速发展。其中，智慧农业领域的关键核心技术持续取得突破，产业生态和应用场景不断丰富，颇令人欣喜。
前不久，首届智慧农业创新大赛在浙江省湖州市德清县成功举办，这是我国首次将农业生产场景转化为智能设备实操比拼，引来不少人的关注与热议。
据悉，本届赛事以“数智赋能 慧创未来”为主题，共设对靶施药除草机器人、温室搬运机器人和巡田无人机三个赛道，用以考察对靶施药除草机器人的自主作业与路径规划、杂草识别与分类、对靶施药系统等性能，温室搬运机器人的复杂路径规划、动态避障、负载运行等性能，以及巡田无人机的飞行能力、实时数据处理和数据分析能力等性能。来自全国7个省份的42支队伍参加比赛，公证机构全程监督，各赛道前5名获颁证书与奖杯，获奖产品则通过2025年全国智慧农业现场推进会、相关部门官网“智慧农业在行动”专栏等平台展示推广。
实际上，本届智慧农业创新大赛的成功举办，只是国内智慧农业快速发展的一个缩影。自“十四五”规划将智慧农业列为重点任务以来，一系列有效政策先后出台。《数字乡村发展行动计划（2022—2025年）》明确将农业数字化转型作为核心，《全国智慧农业行动计划（2024—2028年）》为发展智慧农业提供了更为清晰的技术落地路径，形成从战略规划到具体操作的完整体系，实现通过明确发展方向引导资金投入的同时，依靠构建标准框架来促进数据互通和规范应用，从而更好地促进智慧农业健康发展。
在这种情况下，截至2024年底，全国农业生产信息化率超过25%，较5年前提升约10%；累计支持建设约100个国家级数字农业试点项目与大批省级智慧农业园区。其中，浙江省以“未来农场”建设为抓手，分别在湖州市、金华市等地推广智能温室、养殖机器人及水肥一体化系统，使得特色经济作物的水肥利用率提高超过20%；黑龙江省某集团大面积应用无人驾驶农机、卫星导航精密播种与病虫害AI诊断技术，实现万亩农场管理“一键下达”，粮食生产全程机械化率近100%，劳动生产率提升超30%。这些无疑都是有益的探索和实践。
但仔细观察便不难发现，时下我国智慧农业的发展仍有一些需要完善之处。这主要包括几个方面：首先，智慧农业的部分核心技术还有待突破，诸如高端农业传感器、智能决策模型等配件目前仍然依赖海外市场。其次，由于智慧农业的初始投资成本很高，专业技术普及也存在“最后一公里”难题，使得不少中小型农户与新型经营主体望而却步。最后，关于智慧农业的数据采集、共享和应用的标准体系尚未健全，导致全产业链协同效率的提升幅度不甚理想。凡此种种，都说明若想更加高效地推动智慧农业发展，便需要多维度协同发力，为其构建起系统性的支持体系。
既然如此，未来我们又该从哪些环节做起呢？
具体来说，应分为以下几点：一是相关部门应该继续加强对智慧农业产业的支持力度，优化其发展生态。例如，可以通过实施诸如“智慧农业核心技术攻坚行动”，设立一些研发专项，以求重点突破动植物本体传感器、农业专用AI算法、大功率智能农机等“卡脖子”环节。二是有关部门应该持续激发企业活力。比如，可以尝试鼓励科技型企业与科研机构共建实验室，开展前沿技术研究；也可以尝试鼓励龙头企业牵头组建创新联合体，承担重大科技项目，推动科技成果工程化、产品化，以此提升其创新与应用能力。三是相关部门应该积极引导消费者对于智慧农产品的正确认知与购买行为。比方说，可以通过建立健全覆盖全过程的农产品数字溯源系统，以及利用新媒体等多种渠道，向公众科普智慧农业在提升品质、保护环境方面的价值，塑造“智慧农产品”等于“优质安全绿色”的品牌形象，进而不断拓展市场需求。这样一来，或能使我国智慧农业真正实现可持续发展。
总的来说，首届智慧农业创新大赛的成功举办，说明智慧农业发展正当时。